МИДЫҢ ТРАВМАТИКАЛЫҚ ЗАҚЫМДАНУЫ БАР НАУҚАСТАРДАҒЫ НӘТИЖЕНІҢ ЖЕКЕ МАТЕМАТИКАЛЫҚ МОДЕЛІ

Аңдатпа

Кіріспе. Бұрын эпидемиологиялық деректерге негізделген болжамды анықтау пациенттерді емдеу туралы хабардар етудің кілті болып табылады [1,2], бірақ демографиялық деректерге, клиникалық тексеруге, рентгенологиялық бейнелеуге негізделген заманауи болжамдық модельдердің болжау қабілеті шектеулі [3,4]. Сонымен қатар, қазіргі заманғы жоғары спецификалық және сезімтал маркерлері бар аурудың нәтижесінің сенімді болжамы үлкен клиникалық мәнге ие [5,6]. Мақсаты. Неврологиялық жағдайды бағалаудың интегралды шкалалары бар кешенді Клиникалық, зертханалық, нейробейнелеу зерттеулері негізінде жедел травматикалық церебральды зақымданулардың нәтижесін математикалық модельдеу әдісін жасауға бағытталған. Материалдар мен әдістер. Мидың әртүрлі жедел травматикалық зақымданулары бар 79 пациентте зерттеулер жүргізілді. Барлық пациенттер Глазго кома шкаласын (GCS), компьютерлік томографияны, рентген, ультрадыбыстық, гематологиялық және биохимиялық зерттеулерді қолдана отырып, егжей-тегжейлі клиникалық және неврологиялық тексеруден өтті. Жарақаттың өткір кезеңінде өлімге тәуелді және тәуелсіз қауіп факторларын анықтау үшін бір өлшемді және көп өлшемді регрессиялық талдау жүргізілді. Болжалды айнымалыларды анықтау үшін сезімталдық пен ерекшелікті есептей отырып, қабылдағыштың жұмыс сипаттамаларына (ROC) талдау жүргізілді. Алынған нәтижелер. Нашар нәтиженің ең күшті болжаушылары - AVDO2 > 52% сол жақ (ОШ) - 9,01 (95% СИ: 3,45 - 23,51), р<0,0001; AVDO2 >52%, оң жақ (ОШ) - 5,71 (95% СИ: 2,31-14,16), р=0,0002. Лактат деңгейі >3,3 ммоль / л (ОШ) - 4,30 (95% СИ: 1,61-11,51), р=0,0036. S100β 0,1 мкг/л> (ОШ) - 3,77 (95% СИ:1,63-8,73), р=0,0020 және NSE нг/мл>12,5 (ОШ) - 2,69 (95% СИ:1,14-6,36), р=0,0240; ОАҚ>169 мм.сын. бағ. (ОШ) - 3,27 (95% СИ:1,26-8,48), р=0,0146; > 65 жаста (ОШ) - 2,43 (95% СИ: 1,04-5,68), р=0,0406. Жалған R2 критерийі бойынша алынған модельдің сенімділік өлшемі, Nagelkerke-627,3% және logLikelihood - 112,7. Қорытынды. Бұл деректер аурудың нәтижесін болжауға мүмкіндік беретін математикалық модель жасау үшін пайдаланылды. Модельдің ең жақсы болжамды мәні кесу нүктесі 99,13%, AuROC-0,912; Se-93,26%; Sp-80,00%; NPV-94,55%; PPV-76,15% болды.